本番環境まで届けるAI・機械学習サービス

エンタープライズAIコンサルティングは、予測、分類、自動化、会話のユースケースに向けたモデルの開発、ファインチューニング、デプロイを扱います。モデルはお客様自身のインフラ上で、お客様自身のデータで学習して動作します。

モデルはお客様のVPCまたはクラウドテナント内で動作します。学習を始める前に、プロンプトインジェクション対策、個人情報のマスキング、データ所在地の管理を適用します。

1つのワークフローを対象とするパイロットの多くは4〜6週間で、最後に当初の目標に照らしてパフォーマンスの結果を確認します。

タスクに応じて両方です。独自データを使う分類や予測の課題では、独自モデルが適していることが多くあります。会話や生成のユースケースでは通常、お客様自身のナレッジベースに基づく基盤モデルを統合します。

費用は、範囲とデータの準備状況によって異なります。1つのワークフローのパイロットと本番規模の展開では価格が異なります。データと目標を確認した後に見積もります。

タスクに関連するデータです。予測や分類のタスクには過去の記録を、お客様自身のナレッジベースに基づく会話型AIには既存のドキュメントやサポートコンテンツを使います。

はい。デプロイ済みのモデルは、パフォーマンス監視、再学習、インシデント対応を含むサポート契約で運用を継続できます。

パイロット開始前に設定した当初の目標に対して、その目標が示す指標で測ります。ユースケースに応じて、精度、レイテンシ、コスト削減、定着率のいずれかです。

お客様にあります。モデルの成果物、学習コード、ドキュメントは、引き渡し時にお客様の組織へ移管されます。

はい。AI案件の多くは、すでに運用している製品に機能を追加するものです。