データ分析
業務データを行動に変えるデータ分析
重要な指標を定め、それを確実に算出するパイプラインを構築し、意思決定する人にインサイトを届けます。SoftSapienの分析スペシャリストは、チームが毎日使う分析の仕組みをつくります。
最終更新日：
主なお客様
概要
誰もが合意できる指標
部門ごとに売上、解約、稼働率の計算方法が違うと、会議はどの数字が正しいかの議論になってしまいます。アナリストは時間の大半をデータの準備に費やし、分析にはほとんど時間を使えません。
データ分析の取り組みは、ビジネス目標に結びつけたKPIフレームワークから始め、各指標をどこでも同じ方法で算出するパイプラインとセマンティックレイヤーを構築します。セルフサービスのツールで業務担当者が自らデータを探索でき、統制された定義で全員の認識をそろえます。
製品、マーケティング、営業、業務の分析を、明確な責任分担とドキュメントとともに提供し、組織が変わっても仕組みが健全に保たれるようにします。
私たちが解決する課題
私たちが解決するデータ分析の問題
食い違う数字
部門ごとに売上の計算方法が違う。
KPIフレームワークとセマンティックレイヤーで、各指標を一度だけ定義し、どこでも同じ方法で算出します。
アナリストのボトルネック
アナリストが一日中データの準備に追われている。
アナリティクスエンジニアリングでデータの準備を自動化し、アナリストが分析に時間を使えるようにします。
レポート待ち
業務チームが簡単な答えを得るのに何日も待たされる。
統制されたセルフサービスのツールで、業務担当者が信頼できるデータを自ら探索できます。
失速する取り組み
データ分析の取り組みが、立ち上げ後に勢いを失ってしまう。
明確な責任分担、ドキュメント、定着状況の追跡で、組織が変わってもデータ分析の仕組みを健全に保ちます。
含まれる内容
データ分析の機能
データ分析の取り組みのための戦略、エンジニアリング、定着支援。
分析戦略 & KPI設計
ビジネス目標と責任者に結びつけた指標の階層構造。
アナリティクスエンジニアリング
すべてのレポートに一貫してデータを供給する、モデル化・テスト済みのデータ変換。
セマンティックレイヤー
BIツールとアプリケーションで共有する、一元管理された指標の定義。
セルフサービス分析
業務担当者が自分で問いに答えられるようにする、整備済みのデータセットとトレーニング。
製品 & マーケティング分析
ファネル、コホート、アトリビューション、キャンペーン成果の分析。
業務分析
業務チームのためのスループット、稼働率、サービスレベルの指標。
ビジネス成果
しっかりしたデータ分析がもたらすもの
データ分析の成功は、定着率、正確さ、意思決定の速さで測ります。
ひとつにそろった数字
共通の定義で、部門間で食い違うレポートをなくします。
意思決定の迅速化
意思決定のときに、最新のデータが手元にあります。
アナリストが分析に使える時間の増加
データ準備の自動化で、アナリストはインサイトを生む仕事に専念できます。
明確な責任
すべての指標に責任者と目標値があります。
早期警戒のシグナル
トレンドのアラートで、問題になる前に異変を知らせます。
業界
業界別のデータ分析
各業界の規制、データ、顧客に合わせて、この領域をどう適用するか。
金融 & コマース
売上、利益率、購入バスケット、顧客獲得の分析。
- フィンテック
- 銀行
- 保険
- Eコマース
- 消費財
- アパレル小売
ヘルスケア & ライフサイエンス
患者の受け入れ状況、品質指標、収益サイクルの分析。
- ヘルスケア & 病院
- ヘルス & ウェルネス
- 歯科
製造業 & サプライチェーン
設備総合効率（OEE）、納期遵守率、在庫回転率の分析。
- 自動車
- 製造業（インダストリー4.0）
- 物流
- 運輸
- 建設
- 建築
- 石油・ガス
- クリーンテック
- エネルギー・公益事業
- 農業
エンタープライズ & テクノロジー
SaaSの製品利用、アクティベーション、継続率の分析。
- IT
- B2Bサービス
- 通信
デリバリーのアプローチ
データ分析の取り組みの進め方
-
目標の共有
ビジネス目標をKPIフレームワークに落とし込みます。
-
データの監査
データソース、品質、既存のレポートを確認します。
-
構築 & モデリング
パイプラインとセマンティックレイヤーを構築してテストします。
-
インサイトの提供
レポートとセルフサービスのデータセットをユーザーに公開します。
-
定着支援 & ガバナンス
トレーニング、ドキュメント、責任分担で、取り組みを健全に保ちます。
テクノロジー
利用するプラットフォームとツール
既存の環境、ライセンス、チームのスキルに合わせて、案件ごとに選定します。
データ変換
- dbt
- SQL
- Python
- Dataform
データウェアハウス
- Snowflake
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Databricks SQL
データ取り込み
- Fivetran
- Airbyte
- Stitch
- Azure Data Factory
プロダクト分析
- Google Analytics 4
- Mixpanel
- Amplitude
- Segment
BI & セマンティックレイヤー
- Power BI
- Looker
- Tableau
- Cube
契約モデル
SoftSapienとの協業の形
小さく始めて広げることも、プログラム全体を最初から依頼することもできます。どのモデルでも、所有権、セキュリティ、レポーティングの基準は同じです。
-
約4週間から
パイロット
本格的な投資の前に、単一の業務フロー、キャンペーン、またはPoCで価値を実証します。
-
固定料金
範囲確定型デリバリー
合意した受け入れ基準に沿った、範囲が明確な成果物。
-
月額制（ディスカバリー後に範囲を確定）
プログラム・リテイナー
サイクルごとに優先順位を見直す継続的なデリバリー。
-
応答時間を明確に規定
マネージドサポート
ローンチ後もプラットフォームとキャンペーンの成果を維持するサポート契約。
SoftSapienが選ばれる理由
企業がSoftSapienを選ぶ理由
SoftSapienのデータ分析案件で、すべての組織が期待できること。
引き継ぎ時の所有権
ソースコード、設定、ドキュメント、戦略資産は、案件終了時にお客様の組織へ移管されます。
標準で備わるセキュリティとコンプライアンス
初日から、お客様のID、アクセス、データ所在地の範囲内で作業し、コンプライアンス要件をデリバリーに組み込みます。
2営業時間以内に回答
すべてのお問い合わせはスペシャリストに届き、2営業時間以内に回答します。
キックオフから引き継ぎまで同じスペシャリストが担当
案件の範囲を定めたエンジニアとストラテジストが、デリバリーと引き継ぎまで担当し続けます。
すべての専門領域を連携
案件が複数の領域にまたがる場合は、エンジニアリング、AI、クラウド、ビジネス、マーケティングの専門性を組み合わせます。
タイムゾーンをまたぐデリバリー
北米、欧州、中東、アジア太平洋のチームが、お客様の勤務時間に合わせてデリバリーを行います。
よくあるご質問
データ分析に関するよくあるご質問
該当する質問はありません。
ダッシュボードも構築しますか？それとも基盤となるパイプラインだけですか？
通常は両方です。指標が必要な人に届くよう、パイプラインとレポーティング層をまとめて計画します。
上流のデータソースの形式が変わった場合はどうなりますか？
パイプラインの監視が変更を検知し、指標が古くなる前にチームに通知します。
データ分析のコンサルティングでは具体的に何を行いますか？
指標を使うチームとともに行う指標の定義、ソースからダッシュボードまでの分析パイプラインのアーキテクチャ、そして継続的なパイプラインの監視です。
データ分析案件の費用はどのくらいですか？
費用は、データソースの数とパイプラインの複雑さによって異なります。現在のデータ基盤を確認した後に見積もります。
分析パイプラインの構築にはどれくらいかかりますか？
単一ソースのパイプラインなら数週間で提供できます。複数ソースの分析プラットフォームは段階的に構築し、各段階で実際の指標を使って検証します。
引き渡し時、パイプラインのコードと指標の定義の所有権は誰にありますか？
お客様にあります。パイプラインのコード、指標の定義、ドキュメントは、引き渡し時にお客様の組織へ移管されます。
どの指標が重要かを、どのように決めますか？
指標を使うチームとともに、そのチームが下す意思決定に結びつけて決めます。
分析パイプラインが特に必要な業界はどこですか？
複数のデータソースにわたって業務指標を追跡する、小売、物流、SaaS、金融サービスの組織です。
分析を既存のBIツールにつなげられますか？
はい。既存のBIツールがある場合は、パイプラインの出力をそのツールに供給するよう計画します。
データ分析の案件はどれくらい早く開始できますか？
すべてのお問い合わせに2営業時間以内に回答します。
データに答えさせる
経営層が追っている指標と、レポートが機能していない箇所をお聞かせください。KPIフレームワークとデータ分析のロードマップをご提案します。