Desenvolvimento de IA
Desenvolvimento de IA sob medida para previsão, automação e IA generativa
Modelos treinados com seus dados e projetados para seus fluxos de trabalho. A SoftSapien desenvolve soluções de machine learning, IA generativa e agentes de IA com as práticas de avaliação, segurança e MLOps de que as empresas precisam para rodá-las em produção.
Última atualização:
Clientes selecionados
Visão geral
IA projetada para seus dados e seu perfil de risco
Ferramentas de IA de uso geral raramente conhecem seus produtos, políticas ou clientes bem o suficiente para tomar decisões sozinhas. Os ganhos reais vêm de modelos adaptados aos seus dados e incorporados aos sistemas onde o trabalho acontece.
Nossos engenheiros de IA desenvolvem modelos preditivos, sistemas de visão computacional e NLP, e aplicações de IA generativa ancoradas no seu conhecimento por meio de geração aumentada por recuperação. Para tarefas de várias etapas, projetamos agentes de IA que usam ferramentas aprovadas e repassam para pessoas quando a confiança é baixa.
Cada solução inclui uma estrutura de avaliação, salvaguardas contra respostas nocivas ou incorretas e pipelines de MLOps para monitoramento e retreinamento.
Desafios que resolvemos
Desafios de IA que resolvemos
Ferramentas genéricas
A IA pronta não entende nossos produtos nem nossas políticas.
A geração aumentada por recuperação ancora os modelos no seu conhecimento aprovado, e o fine-tuning os adapta à sua terminologia e às suas tarefas.
Respostas erradas
Não podemos arriscar que uma IA passe informações incorretas aos clientes.
Estruturas de avaliação testam a precisão em relação às suas referências, e salvaguardas bloqueiam respostas nocivas ou sem fundamento antes que cheguem aos usuários.
Trabalho de várias etapas
Queremos que a IA conclua tarefas, além de responder perguntas.
Agentes de IA usam ferramentas e APIs aprovadas para concluir trabalhos de várias etapas, repassando para pessoas quando a confiança é baixa ou é preciso aprovação.
Prontidão para produção
Nossos cientistas de dados constroem modelos que a TI não consegue operar.
Pipelines de MLOps empacotam, implantam, monitoram e retreinam os modelos dentro da sua infraestrutura, com versionamento e governança em todo o processo.
O que está incluído
Capacidades de desenvolvimento de IA
IA preditiva, perceptiva e generativa construída para implantação corporativa.
Machine learning preditivo
Modelos de classificação, regressão e previsão para risco, demanda, churn e precificação.
IA generativa e RAG
Assistentes e ferramentas de conteúdo ancorados nos seus documentos, com citação das fontes.
Agentes de IA
Fluxos agênticos que planejam, acionam ferramentas aprovadas e escalam para pessoas quando necessário.
Visão computacional
Modelos de imagem e vídeo para inspeção, processamento de documentos e monitoramento de segurança.
Processamento de linguagem natural
Extração de entidades, classificação, sumarização e análise de sentimento.
MLOps e governança de modelos
Versionamento, monitoramento, detecção de drift e trilhas de auditoria para cada modelo.
Resultados de negócio
Impacto de negócio da IA sob medida
Cada modelo é medido em relação ao KPI que ele foi criado para impactar.
Custos de processamento menores
O tratamento automatizado de documentos e a triagem reduzem o esforço manual.
Decisões melhores
As previsões revelam riscos e oportunidades antes da análise manual.
Atendimento ao cliente mais rápido
Assistentes de IA resolvem perguntas de rotina e apoiam os atendentes em tempo real.
Qualidade consistente
Modelos de visão e NLP aplicam o mesmo padrão a cada caso.
Risco controlado
Salvaguardas, avaliação e revisão humana mantêm o comportamento da IA dentro das políticas.
Setores
Desenvolvimento de IA em todos os setores
Como a disciplina se adapta às regulamentações, aos dados e aos clientes de cada setor.
Finanças e comércio
Pontuação de fraude, apoio à subscrição de riscos e recomendações personalizadas.
- Fintech
- Bancos
- Seguros
- E-commerce
- Bens de consumo
- Varejo de moda
Saúde e ciências da vida
Sumarização de notas clínicas, apoio a autorizações prévias e triagem de imagens.
- Saúde e hospitais
- Saúde e bem-estar
- Odontologia
Indústria e cadeia de suprimentos
Detecção visual de defeitos, previsão de demanda e previsão de manutenção.
- Automotivo
- Manufatura (Indústria 4.0)
- Logística
- Transporte
- Construção
- Arquitetura
- Petróleo e gás
- Tecnologias limpas
- Energia e serviços públicos
- Agricultura
Empresas e tecnologia
Copilotos de IA no produto, assistentes de código e busca inteligente.
- TI
- Serviços B2B
- Telecomunicações
Abordagem de entrega
Como desenvolvemos soluções de IA
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Definição do caso de uso
O objetivo, os usuários, a métrica de sucesso e o risco aceitável são definidos.
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Preparação de dados
Os dados são coletados, rotulados, limpos e protegidos.
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Desenvolvimento do modelo
As abordagens são comparadas e o melhor candidato é ajustado.
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Avaliação e salvaguardas
Precisão, viés, segurança e custo são testados antes do lançamento.
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Implantação e MLOps
O modelo é integrado, monitorado e retreinado conforme os dados mudam.
Tecnologia
Plataformas e ferramentas com as quais trabalhamos
Selecionadas em cada projeto de acordo com seu ambiente atual, suas licenças e as habilidades da sua equipe.
Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Hugging Face Transformers
- XGBoost
Modelos de fundação
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Amazon Bedrock
Orquestração
- LangChain
- LlamaIndex
- LangGraph
- Semantic Kernel
Bancos de dados vetoriais
- Pinecone
- Weaviate
- pgvector
- Qdrant
MLOps
- MLflow
- Amazon SageMaker
- Azure Machine Learning
- Google Vertex AI
- Weights & Biases
Modelos de contratação
Formas de trabalhar com a SoftSapien
Comece pequeno e expanda, ou contrate um programa completo. Todos os modelos incluem os mesmos padrões de propriedade, segurança e relatórios.
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A partir de cerca de 4 semanas
Piloto
Comprove o valor em um único fluxo de trabalho, campanha ou prova de conceito antes de um investimento maior.
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Preço fixo
Entrega de escopo fechado
Um entregável claramente delimitado, com critérios de aceite acordados.
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Mensal, definido após a descoberta
Retainer de programa
Entrega contínua com prioridades revisadas a cada ciclo.
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Tempos de resposta definidos
Suporte gerenciado
Contratos de suporte que mantêm o desempenho de plataformas e campanhas após o lançamento.
Por que a SoftSapien
Por que as empresas escolhem a SoftSapien
O que toda organização pode esperar de um projeto de desenvolvimento de IA com a SoftSapien.
Propriedade na entrega
Código-fonte, configurações, documentação e ativos de estratégia são transferidos para a sua organização ao término do projeto.
Segurança e conformidade por padrão
O trabalho acontece dentro dos seus limites de identidade, acesso e residência de dados desde o primeiro dia, com seus requisitos de conformidade incorporados à entrega.
Resposta em até 2 horas úteis
Cada consulta chega a um especialista e recebe resposta em até duas horas úteis.
Especialistas do início à entrega
Os engenheiros e estrategistas que definem o escopo do seu projeto continuam nele durante a entrega e o repasse.
Todas as disciplinas, coordenadas
A experiência em engenharia, IA, nuvem, negócios e marketing se combina sempre que um projeto envolve mais de uma disciplina.
Entrega em diferentes fusos horários
Equipes na América do Norte, Europa, Oriente Médio e Ásia-Pacífico alinham a entrega ao seu horário de trabalho.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre desenvolvimento de IA
Nenhuma pergunta encontrada.
Vocês constroem modelos do zero ou fazem fine-tuning de modelos existentes?
Depende da tarefa. O fine-tuning de um modelo de fundação existente costuma ser mais rápido e barato; um modelo do zero só é planejado quando a tarefa realmente exige.
Como vocês validam o desempenho do modelo antes da implantação em produção?
Com seus próprios dados reservados para teste e suas métricas de sucesso de negócio, revisados com sua equipe antes do go-live.
O que o desenvolvimento de IA envolve na prática?
Desenvolvimento ou fine-tuning de modelos ajustados à sua tarefa, avaliação com seus próprios dados e implantação em produção dentro da sua infraestrutura.
Quanto custa um projeto de desenvolvimento de IA?
O custo depende da complexidade da tarefa e da prontidão dos dados. Estimamos o custo depois de analisar seus dados e o objetivo.
Quanto tempo leva para desenvolver um modelo sob medida?
Um piloto de uma única tarefa normalmente dura de quatro a seis semanas e termina com resultados de desempenho avaliados em relação ao objetivo original.
De quem é o modelo treinado e o código na entrega?
A vocês. Os artefatos dos modelos, o código de treinamento e a documentação são transferidos para a sua organização na entrega.
Onde o modelo roda depois de implantado?
Dentro da sua própria infraestrutura ou do seu tenant de nuvem.
Para quais setores vocês já construíram modelos de IA sob medida?
Serviços financeiros, saúde, logística e manufatura, entre outros, sempre que uma tarefa de previsão ou classificação depende de dados proprietários.
Vocês conseguem melhorar um modelo existente com desempenho abaixo do esperado?
Sim. Primeiro avaliamos o modelo existente com seus dados para determinar se o caminho certo é o fine-tuning ou a reconstrução.
Com que rapidez vocês podem iniciar um projeto de desenvolvimento de IA?
Toda consulta recebe resposta em até 2 horas úteis.
Transforme seus dados em uma capacidade de IA que funciona
Descreva a tarefa que você quer que a IA assuma. Vamos avaliar a viabilidade, as necessidades de dados e o impacto esperado, e depois esboçar um plano piloto.