ビッグデータ
ツールの限界を超えたデータ量のためのビッグデータエンジニアリング
数十億件のレコードを確実に取り込み、処理し、統制するデータプラットフォームを設計します。SoftSapienのデータエンジニアは、レイクハウス、ストリーミングパイプライン、ガバナンスの枠組みを構築し、生データを信頼できるビジネス資産に変えます。
最終更新日：
主なお客様
概要
ビジネスとともに拡張するデータ基盤
レポートの実行に何時間もかかり、パイプラインが夜間に気づかれないまま失敗し、どの数字が正しいかでチームが言い争うなら、問題はたいていデータ基盤にあります。スプレッドシート時代のツールや場当たり的なスクリプトでは、現在のデータ量とデータソースに追いつけません。
ビッグデータエンジニアは、ストレージとコンピューティングを分離し、バッチとストリーミングのデータを処理し、各段階で品質チェックを行うプラットフォームを設計します。Databricks、Snowflake、クラウドネイティブサービス上のレイクハウスアーキテクチャが、アナリスト、データサイエンティスト、アプリケーションに共通の統制された基盤を提供します。
データガバナンス、カタログ化、アクセス制御を設計に組み込み、プラットフォームが成長してもプライバシー規制を満たせるようにします。
私たちが解決する課題
私たちが解決するデータプラットフォームの問題
遅いレポート
レポートに何時間もかかり、そのときにはデータがもう古い。
レイクハウスプラットフォームでストレージとコンピューティングを分離し、ストリーミングパイプラインを加えることで、最新のデータに対してクエリがすばやく応答します。
気づかれない障害
パイプラインが夜間に止まっても、誰も気づかない。
データ品質チェックとパイプラインのオブザーバビリティで、ユーザーが誤った数字を目にする前に、障害や異常をエンジニアに通知します。
食い違う数字
どの数字が正しいかでチームが言い争っている。
統制されたデータモデル、共通のカタログ、明確な責任分担により、すべてのチームが各指標について信頼できる1つの定義を共有できます。
プライバシーへの圧力
データ量が増えるほど、規制上のリスクが高まっている。
アクセス制御、データリネージ、データ分類を設計に組み込み、プラットフォームが成長してもプライバシー規制を満たせるようにします。
含まれる内容
ビッグデータの機能
大規模データのためのアーキテクチャ、パイプライン、ガバナンス、移行。
データプラットフォームのアーキテクチャ
ワークロードと予算に合わせた、レイクハウス、データレイク、ウェアハウスの設計。
バッチデータパイプライン
オーケストレーション、リトライ、リネージを備えた信頼性の高いETL・ELTパイプライン。
リアルタイムストリーミング
1秒未満の分析とアラートのためのイベントストリーミングとストリーム処理。
データ品質 & オブザーバビリティ
重要なデータセットに対する自動テスト、異常検知、鮮度の監視。
データガバナンス & カタログ化
プラットフォーム全体の所有者、分類、リネージ、アクセスポリシー。
プラットフォーム移行
Hadoopやオンプレミスのウェアハウスを最新のクラウドプラットフォームへ移行します。
ビジネス成果
最新のデータプラットフォームがもたらすもの
プラットフォームの価値は、クエリの速度、パイプラインの信頼性、テラバイトあたりのコストで測ります。
信頼できる数字
品質チェックと統制された定義で、食い違うレポートをめぐる議論をなくします。
より速いインサイト
最適化したストレージとコンピューティングで、複雑なクエリも数秒で返します。
リアルタイムの状況把握
ストリーミングデータにより、チームは出来事が起きたその場で対応できます。
管理されたコスト
伸縮自在なコンピューティングと階層型ストレージで、支出を実際の利用量に合わせます。
AIへの備え
クリーンで整理されたデータが、機械学習の取り組みを加速させます。
業界
業界別のビッグデータ
各業界の規制、データ、顧客に合わせて、この領域をどう適用するか。
金融 & コマース
取引分析、不正の兆候、顧客360のためのデータプラットフォーム。
- フィンテック
- 銀行
- 保険
- Eコマース
- 消費財
- アパレル小売
製造業 & サプライチェーン
センサー、生産、物流のデータを大規模に処理します。
- 自動車
- 製造業（インダストリー4.0）
- 物流
- 運輸
- 建設
- 建築
- 石油・ガス
- クリーンテック
- エネルギー・公益事業
- 農業
ヘルスケア & ライフサイエンス
厳格なガバナンスのもとでの臨床、請求、ゲノムのデータ。
- ヘルスケア & 病院
- ヘルス & ウェルネス
- 歯科
公共 & コンシューマーサービス
メディアと通信のための視聴者、ストリーミング、エンゲージメントの分析。
- 官公庁
- EdTech
- メディア & エンターテインメント
- 不動産
- 旅行・観光
- 食品・飲料
- 飲食店
- スポーツ・フィットネス
- 非営利団体
- 法律サービス
デリバリーのアプローチ
ビッグデータプラットフォームの提供方法
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評価
データソース、データ量、ユースケース、現在の課題を文書化します。
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アーキテクチャ設計
プラットフォーム、ストレージ形式、ガバナンスモデルを設計します。
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パイプラインの構築
テストとリネージを備えた取り込み・変換パイプラインを開発します。
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移行 & 検証
照合チェックを行いながら、過去のデータとワークロードを移行します。
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運用 & 最適化
稼働後の監視、コストの調整、新しいデータプロダクトの開発。
テクノロジー
利用するプラットフォームとツール
既存の環境、ライセンス、チームのスキルに合わせて、案件ごとに選定します。
プラットフォーム
- Databricks
- Snowflake
- Google BigQuery
- Amazon Redshift
- Azure Synapse
処理
- Apache Spark
- Apache Flink
- dbt
- Apache Beam
ストリーミング
- Apache Kafka
- Amazon Kinesis
- Azure Event Hubs
- Confluent
オーケストレーション
- Apache Airflow
- Dagster
- Azure Data Factory
- AWS Glue
ガバナンス & 品質
- Unity Catalog
- Collibra
- Great Expectations
- Monte Carlo
ストレージ形式
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- Parquet
契約モデル
SoftSapienとの協業の形
小さく始めて広げることも、プログラム全体を最初から依頼することもできます。どのモデルでも、所有権、セキュリティ、レポーティングの基準は同じです。
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約4週間から
パイロット
本格的な投資の前に、単一の業務フロー、キャンペーン、またはPoCで価値を実証します。
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固定料金
範囲確定型デリバリー
合意した受け入れ基準に沿った、範囲が明確な成果物。
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月額制（ディスカバリー後に範囲を確定）
プログラム・リテイナー
サイクルごとに優先順位を見直す継続的なデリバリー。
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応答時間を明確に規定
マネージドサポート
ローンチ後もプラットフォームとキャンペーンの成果を維持するサポート契約。
SoftSapienが選ばれる理由
企業がSoftSapienを選ぶ理由
SoftSapienのビッグデータ案件で、すべての組織が期待できること。
引き継ぎ時の所有権
ソースコード、設定、ドキュメント、戦略資産は、案件終了時にお客様の組織へ移管されます。
標準で備わるセキュリティとコンプライアンス
初日から、お客様のID、アクセス、データ所在地の範囲内で作業し、コンプライアンス要件をデリバリーに組み込みます。
2営業時間以内に回答
すべてのお問い合わせはスペシャリストに届き、2営業時間以内に回答します。
キックオフから引き継ぎまで同じスペシャリストが担当
案件の範囲を定めたエンジニアとストラテジストが、デリバリーと引き継ぎまで担当し続けます。
すべての専門領域を連携
案件が複数の領域にまたがる場合は、エンジニアリング、AI、クラウド、ビジネス、マーケティングの専門性を組み合わせます。
タイムゾーンをまたぐデリバリー
北米、欧州、中東、アジア太平洋のチームが、お客様の勤務時間に合わせてデリバリーを行います。
よくあるご質問
ビッグデータに関するよくあるご質問
該当する質問はありません。
どのくらいのデータ量から必要になりますか？
スプレッドシートや基本的なデータベースツールが機能しなくなったり、チームの実際の業務を遅らせ始めたりしたときです。きっかけはデータ量ではなく、業務上の支障です。
どのデータウェアハウスプラットフォームを扱っていますか？
選定は、現在のクラウドプロバイダーとクエリのパターンによって異なり、ディスカバリーの段階で決めます。
ビッグデータエンジニアリングでは具体的に何を行いますか？
実際のデータ量と速度に合わせたデータパイプラインのアーキテクチャと、チームが実行する具体的なクエリを支えるウェアハウス設計です。
ビッグデータ案件の費用はどのくらいですか？
費用は、データ量、データソースの数、クエリの複雑さによって異なります。現在のデータ基盤を確認した後に見積もります。
データパイプラインとデータウェアハウスの構築にはどれくらいかかりますか？
1つのデータソースに絞ったパイプラインなら数週間で提供できます。複数ソースのウェアハウスは段階的に構築し、各段階で実際のクエリを使って検証します。
引き渡し時、パイプラインのコードとウェアハウスのスキーマの所有権は誰にありますか？
お客様にあります。パイプラインのコード、ウェアハウスのスキーマ、ドキュメントは、引き渡し時にお客様の組織へ移管されます。
過去のデータを失わずに移行できますか？
はい。スプレッドシートや旧ツールからの移行は、切り替え前に範囲を定め、既存のレコードと照らし合わせて検証します。
ビッグデータ基盤が特に必要な業界はどこですか？
小売、物流、金融サービス、そしてスプレッドシートや基本的なデータベースツールでは扱いきれないデータ量を処理するあらゆる組織です。
パイプラインとウェアハウスのどちらを構築しますか？両方ですか？
通常は両方です。ソースからウェアハウスまで責任の切れ目なくデータが流れるよう、まとめて範囲を定めます。
ビッグデータの案件はどれくらい早く開始できますか？
すべてのお問い合わせに2営業時間以内に回答します。
誰もが信頼できるデータ基盤を築く
データソース、データ量、現在答えられない問いをお聞かせください。アーキテクチャと、そこに至る段階的な道筋をご提案します。